Лазерные сканирующие дальномеры
Встроенный навигационный вычислительный модуль
Аккумуляторная батарея
Программное обеспечение для автономной навигации и управления
Учебные материалы для преподавателей и студентов
Получить тех. задание
* Внешний вид товара может незначительно отличаться от представленного на изображении с сохранением потребительских свойств и комплектации
надежное качество
проекты любой сложности
соблюдаем закон
продукция сертифицирована
Роботизированное беспилотное шасси TurtleCar для моделирования автономного транспорта (15–18 лет)
Программный роботизированный комплекс TurtleCar представляет собой учебно-исследовательскую платформу, разработанную для моделирования и программирования беспилотных транспортных средств с аккермановской (рулевой) геометрией поворота. Конструктор ориентирован на старшеклассников, учащихся техникумов и студентов начальных курсов вузов. Оборудование предназначено для комплектации профильных лабораторий по изучению беспилотных систем, ИТ-полигонов, центров научно-технического творчества и инженерных зон коллективного пользования. Модель адаптирована для проведения практических занятий в закрытых помещениях и на специализированных полигонах.
Методические ориентиры и образовательные задачи
Применение комплекса в учебной и проектной деятельности позволяет преподавателю решать широкий спектр профильных образовательных задач:
- Практическое освоение алгоритмов навигации и кинематических особенностей беспилотных колесных машин.
- Изучение методов интеграции, фильтрации и совместной обработки данных, поступающих со сложной сенсорной сети.
- Проектирование, программирование и тестирование скриптов для перемещения робота по заданным траекториям и контурам.
- Освоение технологий картографирования (построения планов комнат) и локализации в пространстве в режиме реального времени.
- Разработка наукоемких конкурсных проектов и подготовка команд к профильным хакатонам и олимпиадам по мобильной робототехнике.
Конструктивные преимущества и интеллектуальный потенциал
Ключевое отличие платформы TurtleCar — реалистичная кинематика с рулевой системой управления. Это позволяет учащимся точно рассчитывать углы поворота колес, отрабатывать сложные маневры и детально изучать алгоритмы стабилизации курса, применяемые в настоящей автомобильной индустрии.
В качестве основных датчиков обнаружения препятствий используются лазерные сканирующие дальномеры (лидары). Они непрерывно анализируют окружающую среду, фиксируют преграды и измеряют точное расстояние до объектов. Обработкой этих данных занимается специализированный навигационный бортовой компьютер, мощности которого достаточно для планирования безопасных маршрутов и оперативного уклонения от столкновений.
Для преподавательского состава: Комплект предоставляет готовую аппаратную базу для проектной деятельности, соответствующую ФГОС. Открытая архитектура и простота первоначальной настройки избавляют педагога от длительной сборки, позволяя сразу перейти к изучению алгоритмов управления и прикладной математики.
Для учащихся: Старшеклассники получают доступ к технологиям, на которых строится работа современных беспилотных логистических систем и пассажирского транспорта. Это развивает навыки работы с промышленным кодом, учит решать сложные оптимизационные задачи и закладывает прочный фундамент hard skills, необходимый для успешного прохождения профильных вузовских программ.
Модернизация и соревновательные возможности
Конструкция робота отличается дружелюбным интерфейсом настройки и высоким потенциалом для апгрейда. Продуманная компоновка шасси позволяет гибко масштабировать функционал устройства под регламент конкретного соревнования или исследовательского гранта. На платформу можно оперативно установить дополнительные периферийные узлы: камеры машинного зрения, вспомогательные ультразвуковые или инфракрасные дальномеры, а также дополнительные вычислительные блоки для работы с нейросетями.
Интеграция роботизированного комплекса TurtleCar в учебную программу выводит инженерно-техническую подготовку образовательного учреждения на индустриальный уровень. Платформа формирует у будущих специалистов компетенции, востребованные в сфере умных транспортных систем и автоматизированной логистики, подготавливая квалифицированные кадры для технологических отраслей.